La Consellería de Sanidade, a través de la Axencia Galega de Coñecemento en Saúde (ACIS) y de las áreas sanitarias de Ferrol y de Santiago de Compostela e Barbanza, ha puesto en marcha ImageDataSpace, una iniciativa que busca aprovechar el enorme volumen de imágenes médicas digitales que genera cada año el sistema público de salud para reforzar tanto el diagnóstico clínico como la investigación. La solución técnica que sostiene el proyecto, bautizada como uTILE, ya permite disponer de más de 1.500 imágenes médicas preparadas específicamente para su uso en trabajos de investigación y en el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial.
El programa consiste, en esencia, en la creación de un espacio federado de datos de imagen médica: un entorno desde el que los equipos investigadores pueden consultar qué conjuntos de imágenes están disponibles, cuáles son sus características técnicas y bajo qué condiciones de uso pueden emplearse en cada caso. El objetivo es transformar imágenes clínicas —radiografías, muestras anatomopatológicas, retinografías o estudios cardiológicos, entre otras— en conjuntos de datos ordenados y debidamente anonimizados, listos para servir de base al desarrollo y la validación de nuevas herramientas de diagnóstico asistido. La iniciativa cuenta con un presupuesto aproximado de 445.000 euros, financiado con fondos europeos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (Next Generation EU).
El Servizo Galego de Saúde ha arrancado esta plataforma con tres primeros casos de uso concretos. El primero, centrado en el cáncer de próstata, está liderado por el Servicio de Anatomía Patológica del Complexo Hospitalario Universitario de Ferrol (CHUF). El segundo, coordinado por el Servicio de Oftalmología del mismo hospital ferrolano, se ha centrado en el edema macular diabético, y ha contado con la colaboración del Grupo de Visión Artificial y Recoñecemento de Patróns (VARPA) de la Universidade da Coruña, que ha trabajado con estas imágenes, previamente recogidas, seudonimizadas y etiquetadas, para avanzar en la detección automática de esta complicación ocular asociada a la diabetes mediante inteligencia artificial. El tercer caso de uso, sobre cardiopatía isquémica, corre a cargo del Servicio de Cardiología del Complexo Hospitalario Universitario de Santiago (CHUS).
El proyecto se suma a una estrategia de digitalización e inteligencia artificial que el Sergas lleva desarrollando de forma progresiva desde hace varios años en el ámbito del diagnóstico por imagen. Ya en 2024 arrancó en centros de salud de las áreas de Santiago, Ferrol y O Barbanza una prueba piloto que emplea algoritmos de IA para ofrecer una primera lectura de radiografías de tórax y de hueso a los médicos de familia, como apoyo previo al informe definitivo del radiólogo, sin sustituir en ningún caso su valoración especializada. A mayor escala, el sistema público gallego procesa cada año en torno a 1,8 millones de imágenes clínicas: 1,5 millones de radiografías de tórax, 150.000 imágenes de cribados citológicos, 100.000 imágenes oftalmológicas y 40.000 imágenes de anatomía patológica, un volumen que da idea de la magnitud del reto que supone ordenar y aprovechar toda esa información con garantías.
La apuesta por la imagen médica digital convive además con otros objetivos de digitalización marcados por el Sergas para este mismo año, como completar la digitalización del 100 % de los quirófanos gallegos o ampliar la disponibilidad de los sistemas de historia clínica electrónica a los centros sociosanitarios de Galicia. El modelo de gobernanza elegido para ImageDataSpace, basado en un catálogo consultable con condiciones de uso definidas para cada conjunto de datos, responde precisamente a la necesidad de garantizar la trazabilidad y la calidad de la información clínica que se pone a disposición de los equipos de investigación, un aspecto especialmente sensible cuando se trabaja con datos de salud de pacientes reales.